مقالات

تسلا به ابررایانه خود با 7360 پردازنده گرافیکی A100 می بالد

7360 پردازنده گرافیکی A100

با افزایش 28 درصدی پردازنده‌های گرافیکی، اکنون این ابرکامپیوتر از نظر تعداد پردازنده‌های گرافیکی به هفت ابر رایانه برتر در سراسر جهان تبدیل شده است. تسلا به ابررایانه خود با 7360 پردازنده گرافیکی A100 می بالد.

تسلا ابررایانه هوش مصنوعی داخلی خود را با هزاران پردازنده گرافیکی Nvidia A100 تقویت کرده است. ابرکامپیوتر تسلا حدود یک سال پیش دارای 5760 پردازنده گرافیکی A100 بود و این تعداد از آن زمان به 7360 پردازنده گرافیکی A100 افزایش یافته است، که 1600 پردازنده گرافیکی اضافی یا حدود 28 درصد افزایش یافته است.

برای مشاهده لپ تاپ استوک می توانید این صفحه را ببینید.

تسلا به ابررایانه خود با 7360 پردازنده گرافیکی A100 می بالد

به گفته تیم زمان، مدیر مهندسی تسلا، این ارتقا سیستم هوش مصنوعی این شرکت را به 7 ابر رایانه برتر در سراسر جهان از نظر تعداد GPU تبدیل می کند.

یک پردازنده گرافیکی Nvidia A100 یک راه حل قدرتمند معماری Ampere با هدف مراکز داده است. بله، از همان معماری GPU استفاده می‌کند که پردازنده‌های گرافیکی سری GeForce RTX 30 که برخی از بهترین کارت‌های گرافیک موجود هستند. با این حال، هیچ رابطه نزدیکی با مصرف کننده A100 وجود ندارد، که با 80 گیگابایت حافظه HBM2e روی برد، پهنای باند تا 2 ترابایت بر ثانیه و تا 400 وات برق نیاز دارد. معماری A100 همچنین برای تسریع وظایف رایج در برنامه های کاربردی هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل داده ها و محاسبات با کارایی بالا (HPC) بهینه شده است.

اولین سیستمی که Nvidia نشان داد از A100 بهره می برد، Nvidia DGX A100 بود که در هشت پردازنده گرافیکی A100 متصل شده از طریق شش NVSwitch با 4.8 ترابایت بر ثانیه پهنای باند دو جهته برای حداکثر 10 PetaOPS عملکرد INT8، 5 TFLOPS TF36، FLOPS 5 TFLOPS25 بود.

پردازنده گرافیکی A100

Alienware m17 R5 پادشاه لپ تاپ های بازی با AMD

پردازنده گرافیکی A100

این هشت پردازنده گرافیکی A100 بود، ابررایانه هوش مصنوعی تسلا اکنون دارای 7360 عدد از این پردازنده ها است. تسلا ابرکامپیوتر هوش مصنوعی خود را به طور عمومی محک نزده است، اما NERSC Perlmutter مبتنی بر GPU مجهز به مشابه، که دارای 6144 پردازنده گرافیکی Nvidia A100 است، به 70.87 پتافلاپ Linpack دست می یابد. HPC Wire با استفاده از این و داده‌های سایر ابررایانه‌های GPU A100 به عنوان نقاط مرجع عملکرد، تخمین می‌زند که ابررایانه هوش مصنوعی تسلا قادر به دستیابی به حدود 100 پتافلاپ Linpack است.

تسلا قصد ندارد مسیر معماری GPU انویدیا را برای ابررایانه های هوش مصنوعی داخلی خود در دراز مدت ادامه دهد. این 7 دستگاه برتر جهان از نظر تعداد GPU صرفاً پیشروی برای ابررایانه Dojo آینده است که برای اولین بار توسط ایلان ماسک در سال 2020 معرفی شد. یک سال پیش نگاهی به تراشه Tesla D1 Dojo داشتیم که برای جایگزینی طراحی شده است. پردازنده‌های گرافیکی انویدیا برای «حداکثر عملکرد، توان عملیاتی و پهنای باند در هر جزئیات» به کار برده می شود.

Tesla Dojo D1 یک طراحی سفارشی ASIC (مدار مجتمع ویژه برنامه) است که برای آموزش هوش مصنوعی طراحی شده است و یکی از اولین ASIC ها در این زمینه است. تراشه های آزمایشی فعلی D1 بر روی TSMC N7 تولید می شوند و در حدود 50 میلیون ترانزیستور بسته بندی می شوند.

در ادامه برای اطلاعات بیشتر در مورد تراشه Dojo D1 و سیستم Dojo با فروشگاه رایان مارکت همراه باشید. سه ارائه تسلا برای هفته آینده برنامه ریزی شده است که به معماری تراشه Dojo D1، آموزش Dojo و ML و فعال کردن هوش مصنوعی از طریق یکپارچه سازی سیستم می پردازد.

Core i5-13600K اینتل، بهبود عملکرد نسبت به Alder Lake و Zen 3 نشان می‌دهند.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *